10 Istilah Dasar tentang AI yang Harus Anda Ketahui
1. Artificial Intelligence (AI)
Teknologi Cerdas adalah inovasi yang dibuat untuk meniru kemampuan manusia dalam memecahkan masalah. AI Applications adalah fondasi dari berbagai inovasi modern.
2. Machine Learning (ML)
Machine Learning adalah cabang dari AI yang bertujuan untuk mesin belajar tanpa pengaturan manual.
3. Deep Learning (DL)
Sistem Berlapis adalah teknologi dari Machine Learning yang menggunakan arsitektur mendalam. DL dimanfaatkan dalam pengenalan wajah.
4. Neural Network
Model Neural adalah arsitektur jaringan yang menyerupai hubungan neuron. Jaringan ini mengidentifikasi hubungan melalui lapisan tersembunyi.
5. Natural Language Processing (NLP)
Sistem NLP adalah teknologi AI yang mengembangkan kemampuan perangkat dalam memahami bahasa manusia secara kontekstual. Contohnya analisis sentimen.
6. Computer Vision
Analisis Gambar adalah aspek AI yang berfokus pada analisis visual. Computer Vision memungkinkan sistem untuk melihat gambar secara otomatis.
7. Data Mining
Eksplorasi Data adalah pendekatan untuk menggali informasi dari dataset kompleks. Teknologi ini relevan dalam analisis bisnis.
8. Big Data
Big Data mengacu pada kumpulan data skala besar yang membutuhkan sistem modern untuk dipahami menggunakan metode manual. Big Data menjadi fondasi pengembangan AI.
9. Reinforcement Learning
Teknologi RL adalah model pembelajaran mesin di mana mesin belajar dengan bereksperimen untuk menyelesaikan masalah.
10. Turing Test
Turing Test adalah tes yang diciptakan oleh Alan Turing untuk menguji apakah komputer dapat menyerupai logika manusia.
Dengan memahami istilah-istilah ini, Anda dapat menguasai konsep penting dalam dunia Artificial Intelligence.
1. Artificial Intelligence (AI)
Teknologi Cerdas adalah inovasi yang dibuat untuk meniru kemampuan manusia dalam memecahkan masalah. AI Applications adalah fondasi dari berbagai inovasi modern.
2. Machine Learning (ML)
Machine Learning adalah cabang dari AI yang bertujuan untuk mesin belajar tanpa pengaturan manual.
3. Deep Learning (DL)
Sistem Berlapis adalah teknologi dari Machine Learning yang menggunakan arsitektur mendalam. DL dimanfaatkan dalam pengenalan wajah.
4. Neural Network
Model Neural adalah arsitektur jaringan yang menyerupai hubungan neuron. Jaringan ini mengidentifikasi hubungan melalui lapisan tersembunyi.
5. Natural Language Processing (NLP)
Sistem NLP adalah teknologi AI yang mengembangkan kemampuan perangkat dalam memahami bahasa manusia secara kontekstual. Contohnya analisis sentimen.
6. Computer Vision
Analisis Gambar adalah aspek AI yang berfokus pada analisis visual. Computer Vision memungkinkan sistem untuk melihat gambar secara otomatis.
7. Data Mining
Eksplorasi Data adalah pendekatan untuk menggali informasi dari dataset kompleks. Teknologi ini relevan dalam analisis bisnis.
8. Big Data
Big Data mengacu pada kumpulan data skala besar yang membutuhkan sistem modern untuk dipahami menggunakan metode manual. Big Data menjadi fondasi pengembangan AI.
9. Reinforcement Learning
Teknologi RL adalah model pembelajaran mesin di mana mesin belajar dengan bereksperimen untuk menyelesaikan masalah.
Turing Test adalah tes yang diciptakan oleh Alan Turing untuk menguji apakah komputer dapat menyerupai logika manusia.
Dengan memahami istilah-istilah ini, Anda dapat menguasai konsep penting dalam dunia Artificial Intelligence.
댓글 달기 WYSIWYG 사용